SEARCH ARCHITECTURE
顧客課題・競合・検索意図を分析し、サービス、実績、専門記事の役割、URL、内部リンクを設計します。
SEO / AIO / LLMO
必要としている人が、正確で役立つ情報へ到達できる状態をつくること。YAMAGATAは、検索意図・情報設計・技術基盤・一次情報・計測を一つのシステムとして設計します。
GoogleのAI OverviewやAI Modeにも特別な裏技や専用schemaはありません。通常検索と同じく、クロール可能で、インデックス対象となり、本文が理解しやすく、人に役立つことが基礎です。
顧客課題・競合・検索意図を分析し、サービス、実績、専門記事の役割、URL、内部リンクを設計します。
クロール、インデックス、HTTP応答、表示速度、モバイル、多言語、canonical、構造化データを点検・改善します。
担当者の経験、独自データ、判断基準、事例など、その会社にしか作れない一次情報をコンテンツへ変換します。
通常検索の基礎を整えたうえで、定義、根拠、運営主体、関連概念を明確にし、AI機能でも理解されやすい情報構造をつくります。
robots、sitemap、内部リンク、HTTP応答を整え、検索エンジンが重要ページへ到達できる状態にします。
顧客の課題、比較、依頼、指名など検索意図を分解し、1ページ1役割を原則にURLへ割り当てます。
経験、独自データ、判断基準、具体例を加え、「次の検索が不要」になる情報を制作します。
運営者、担当者、会社情報、根拠、更新方針を明示し、誰が・どう・なぜ作った情報かを伝えます。
モバイル、速度、可読性、アクセシビリティ、広告量を含む体験を総合的に改善します。
Search Consoleとアクセス解析を使い、表示、クリック、問い合わせ、商談への寄与を継続検証します。
地域サービスでは情報構造と継続改善を担当し、対象ブランドの指名検索で1位を確認。2026年8月時点の依頼者提供情報に基づく確認で、ブランド名・地域条件・計測画面は非公開です。新規Webサービスでは、構想、ブランド、システム、公開後のSEOまで担当しました。順位は日時・地域・端末で変動するため、確認時点の事実として扱います。
匿名SEO支援実績と評価方針を見る ↗自社の経験や専門知識を開示できる企業、経営・営業・開発と連携できるチーム、中長期で顧客価値と成果を検証したい事業。
順位保証、短期間の大量ページ生成、根拠のない権威づけ、検索エンジンだけを対象にした文章を求める依頼には対応しません。
事業目標、対象顧客、既存データ、サイト権限、公開可能な一次情報を確認します。期間と費用は規模・競合・実装範囲を調査後に提示します。
対象クエリの表示回数、掲載位置、クリック率
有効セッション、回遊、資料閲覧、再訪
問い合わせ、商談、受注への寄与
AI機能を含むWeb検索流入と参照されやすいテーマ
検索流入だけを目的に量産せず、既存・想定顧客が直接訪れても役立つ情報をつくります。
E-E-A-T自体は単一のランキング要因ではありません。特に信頼を中心に、経験・専門性・運営者情報を明確にします。
AI検索専用ファイルや特殊schemaを必須とは説明しません。基本SEOと独自価値を優先します。
画面に見える内容と一致する情報だけを記述し、リッチリザルト表示を保証しません。
Search Console、クロール、競合、既存コンテンツ、成果導線を調査します。
顧客の検索意図と事業上の優先順位をページへ割り当てます。
専門家へのヒアリングと一次情報を中心に制作・改善します。
表示・クリック・行動・問い合わせを検証し、仮説を更新します。
競合、ドメインの状態、既存評価、コンテンツ、外部からの参照により異なります。Googleもクロール、インデックス、掲載を保証していません。順位保証ではなく、対象と期間を定めて改善を検証します。
いいえ。生成AIは調査や構成の補助に使えますが、検索流入だけを狙った低付加価値ページの量産は行いません。経験、独自情報、専門家の確認を中心にします。
Google公式では、AI OverviewやAI Mode向けの追加技術要件や特別なschemaは不要とされています。クロール、インデックス、本文、内部リンク、ページ体験など通常のSEO基礎を優先します。
E-E-A-T自体は単独のランキング要因やスコアではありません。誰が、どの経験や根拠に基づき、誰のために作った情報かを明確にし、特に信頼性を高めます。
検索順位だけでなく、表示回数、クリック率、流入後の行動、問い合わせや商談への寄与を確認します。事業目的に合わせて評価指標を合意します。
シグナルを選ぶと、発見から選択までの構造が変化します。
READINESS 78%